INSPEM Revolusi Analisa Video
Der INSPEM-Dienst wurde 2015 eingeführt. So können Nutzer andere Personen zufällig in der U-Bahn, in Parks oder an anderen Orten finden. Wir gehen davon aus, dass solche Dienste von männlichen Zielgruppen genutzt werden. Wie Statistiken zeigen, machen Frauen jedoch 40% aller Ankündigungen aus. Die Frauen haben aus der Entfernung Fotos von Menschen gemacht, die sie auf der Straße lieben , laden diese Fotos in unseren Dienst und warten auf Bekannte, um den Mann zu erkennen und sein soziales Netzwerkprofil zu teilen.
Bereits 2016 haben wir uns entschieden, den Kurs zu ändern. Unser Wunsch, den Multimilliard-Markt zu erreichen und ein technologisch fortgeschrittenes Unternehmen zu werden, das künstliche Intelligenz verwendet und in der Lage ist, Videoanalyse basierend auf lernenden neuronalen Netzen für die Gesichtserkennung anzuwenden, hat eine neue Vision der INSPEM-Plattform geschaffen.
Probleme
Alle aktuellen Lösungen sind lokal und begrenzt:
● Die Suche ist durch eine bestimmte Datenbank begrenzt.
● Videodaten, die von einer begrenzten Anzahl von Geräten empfangen werden ( Kameras von Behörden, kommerzielle Kameras in bestimmten Objekten).
Suche nach vermissten Personen
Zwischen dem Zeitpunkt, an dem jemand verloren gegangen ist, und dem Beginn der Sucheverging viel Zeit . Das Suchteam und die Polizei suchen immer noch nach vermissten Personen , die Taschenlampen und verlassene Gebäude benutzen. Wenn die Person es nicht auf Bundes- oder internationaler Ebene will (was in solchen Fällen nicht der Fall ist), haben ihre Familien wenig oder keine Chance, sie in einer anderen Stadt zu finden.
Oft können Informationen über die Bewegung von Menschen schneller erhalten werden, mehr technologische Annäherung. Derzeit gibt es keine integrierte Datenbank, in die man das Bild einer Person hochladen kann, um ihre Bewegungen in der Stadt oder im Land zu verfolgen . Die Polizei hat eine Datenbank, Interpol hat eine andere, das Suchteam hat eine andere und so weiter. Alle diese Faktoren stehen für die schnelle Bestimmung des Ortes einer bestimmten Person oder ihrer Bewegung.
Suche Zuschauer / Zeuge
Suchen Sie jemanden, der sich zu einer bestimmten Zeit an einem bestimmten Ort befindet und Sie sich mit ihm in Verbindung setzen müssen? Finden Sie jemanden in der U-Bahn oder im nahe gelegenen Park / Bar / Auto, der interessant ist, und Sie nicht wissen, wie man es findet?
Kriminelle Suche
Haben Sie eine Brieftasche, Geldbörse oder andere wertvolle Gegenstände gestohlen? Finde Zeugen oder Videoaufnahmen der Szene.
Für die Mehrheit der Bürger ist der Zugang zu Überwachungskameras von Dritten noch immer nicht möglich. In der Regel wird dies erst nach einem Anruf bei der Polizei oder aufgrund einer Entscheidung des Richters möglich. Sehr wichtig in diesen Fällen, wenn das Band dort ist, muss schnell erhalten werden.
Jede Stadt hat ein kontinuierliches Blindzonenproblem; Es ist eine Zone außerhalb der Sichtkamera. Dieses Problem ist in kleinen Städten noch ausgeprägter.
Lösung
Hauptmerkmale
● Umfangreicher INSPEM-Dienst ermöglicht die Suche überall in der Ecke der Erde.
● Die INSPEM Version 2.0 wird eine fortschrittliche Videoanalyse basierend auf neuronalem Netzwerklernen für die schnellste und effektivste Gesichtserkennung verwenden.
Unsere Lösung
Unsere Technologie basiert auf dem Hauptprinzip: Sie kann jemanden finden, ohne ihre persönlichen Informationen preiszugeben, was in den meisten Ländern am wichtigsten ist
Jeder auf dem Planeten wird in der Lage sein, alle IP-Kameras, Smartphones oder Rekorder, die auf unserer Plattform zu unseren Plattformen fahren, zu verbinden . Verbindungen werden mittels DynDNS- oder P2P-Diensten hergestellt, die für normale Benutzer am besten zugänglich sind. Die Kamera bleibt am selben Ort und zeichnet wie gewohnt auf. Die einzige Voraussetzung ist die Internetverbindung.
Der Benutzer meldet sich dann bei INSPEM an und registriert die Kamera unter Angabe der Seriennummer und des Kennworts. Danach fordert der Dienst den Standort des Kameranetzwerks vom Server des Anbieters an und übergibt ihn an den nächsten (im Falle eines Netzwerks) Host, der verarbeitet werden soll. Was wir bekommen, ist Dezentralisierung und minimale Netzwerklast. Server-Anbieter zusammen mit INSPEM beteiligen sich an der Verbindungsaufbauphase, während INSPEM analytische Operationen verfolgt und Ergebnisse empfängt.
Die INSPEM-Plattform zeichnet keine Videos von einer Benutzerkamera auf ihrer Seite auf: Erstens verletzt sie unser Datenschutzprinzip, zweitens ist es eine sehr kolossale Datenmenge, Speicher, der für uns teuer und unnötig ist.
Mengingat sejumlah besar data yang dianalisis dari kamera video di sekitar dunia, kita dipaksa untuk menggunakan kapasitas penambang. Ini memungkinkan melewati yang mudah batas skala, yang mana setiap sistem analisis video lokal terikat. Desentralisasi juga akan mendorong distribusi lalu lintas jaringan yang efektif, karena itu akan berjalan sependek mungkin.
Setiap pengguna akan dapat mengunggah gambar orang yang dicari ke Layanan INSPEM. Apa yang kita dapatkan adalah database besar gambar orang, pada satu tangan, dan sejumlah besar kamera video (hingga 1 juta perangkat pasar potensi), yang menganalisis aliran wajah berkelanjutan secara real time.
Ketika kecocokan ditemukan, platform menukar kedua sisi dengan barang berharga: a hadiah kepada pemilik kamera video untuk sumber daya yang disediakan, dan gambar dari mengenali wajah dengan koordinat geografis kamera video. Ini adalah apa terjadi secara detail.
Pencarian dimulai, dan kemungkinan hasil positif telah muncul. Pengguna menjelajah melalui mereka dan mengklik salah satu yang menurutnya adalah yang benar informasi tambahan. Justru itulah tindakan yang dianggap sebagai benar hasil positif yang merugikan pengguna, misalnya, harga 0,01 $. Setelah itu, pengguna menerima geolokasi dan tawaran untuk menonton cuplikan rekaman yang diambil dengan episode khusus itu, tetapi itu akan membebani pengguna tambahan 1 $. Ketika pengguna memilih pratinjau, platform mengunggah fragmen video ke servernya tanpa kebutuhan otorisasi pemilik kamera (pemilik menerima atau menolaknya fitur saat pendaftaran), dan menyimpannya selama 1 hari. Jika pengguna memutuskan untuk tidak membayar video lengkap, platform INSPEM secara otomatis menghapusnya dari servernya setelahnya 24 jam telah berlalu. Dalam hal ini pengguna menerima hasil pencarian yang unik nomor dan memiliki kesempatan untuk kembali lagi nanti dan mengunduh klip video itu, tetapi sekarang untuk harga 2 $ (jika secara teknis mungkin saat itu).
● 80% token akan didistribusikan kepada investor selama ICO;
● 15% token akan didedikasikan untuk pendiri dan pengembang;
● 5% token akan dibelanjakan dalam kerangka kampanye karunia
● 40% - pengembangan dan integrasi. Mengembangkan platform INSPEM berdasarkan MVP yang sudah ada dengan pembelajaran mesin dalam (buatan kecerdasan) dan teknologi blockchain. Integrasi sistem mitra dengan platform INSPEM dan koneksi "kota pintar" untuk mengakses kemungkinan jumlah kamera di seluruh dunia. Renovasi aplikasi seluler dan platform web. Mengembangkan API kami sendiri untuk interaksi setiap perangkat video dengan perangkat lunak kami.
● 30% - biaya pemasaran untuk partisipasi dalam pameran internasional,PR, pengguna, dan mitra yang terlibat untuk pertumbuhan eksponensial yang cepat;
● 20% - dana utama untuk pemeliharaan token likuiditas dan token exchange Pembelian kembali INP dari investor;
● 10% - biaya operasional untuk kantor, dukungan hukum.
PENJUALAN SEMASA PRE-ICO
PRE-SALE
[20 Mar, 2018 - 16 Apr, 2018]
Hard cap: 2.000 ETH
Harga Token: 1 ETH = 5 000 INP
Bonus: 50-100%
PENJUALAN SEMASA ICO
ICO
[01 May, 2018 - 28 May, 2018]
Hard cap: 30,000 ETH
Token price: 1 ETH = 5 000 INP
Bonus: 0-30%
INFORMASI TEAM INSPEM
1. Mikhail Bondarenko, CEO Founder.
Lulus dari Universitas Federal Selatan Rusia, «Proteksi sistem komunikasi» khusus, dipertahankan tesis kelulusan tentang «Biometric means of person identifikasi". Memiliki pengalaman bisnis sejak 2010. Berhasil memulai 5 proyek, baik di ritel maupun di Internet.
Facebook: https://www.facebook.com/bondarenko17
2. Vyacheslav Jhurkin, CTO.
Memiliki pendidikan teknis radio. Survailance dan akses insinyur sistem kontrol. Memiliki pengalaman 8 tahun implementasi solusi IT yang kompleks untuk Sberbank dan bank lain, struktur pemerintahan, pembangkit listrik tenaga air tanaman.
3. Alexdander Strakh, Smart-Contract Developer.
Lulus dari Teknik Negara Bauman Moscow Universitas. Memiliki lebih dari 10 tahun sistem beban tinggi mengembangkan dan 3 tahun pengembangan blockchain. Pengodean bahasa: Soliditas, C ++, JavaScript.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/cromlehg/
4. Andrey Jhukov, iOS and Android developer.
Pendidikan Teknik. Lebih dari 10 tahun coding pengalaman. Memiliki pengalaman 5 tahun Android dan Pengembangan aplikasi iOS
5. Alexander Matvienko, System Administrator.
Pendidikan Teknik. Lebih dari 10 tahun jaringan administrasi dan pengalaman pemeliharaan server. C ++ keterampilan pengkodean
6. Lidiya Tarakanova, PR Manager.
Lulus dari universitas guru, asing fakultas bahasa. Diajarkan bahasa Inggris dan Spanyol bahasa. Memiliki kampanye pemasaran 5 tahun pengalaman.
7. Boris Gorokhov, pengacara di Tiongkok
Lulus dari Universitas Politik Shanghai Sains dan Hukum. Urusan hukum di Cina dan Asia pasar.
Facebook: https://www.facebook.com/bridge2china
8. Anna Derkunskaya, Graphic Designer
Desainer antarmuka grafis yang sangat berpengalaman
9. Vitaliy Murugov, Lawyer. Economist
Dia lulus dari negara Kuban Agraria Universitas dengan gelar "Pengacara", serta Universitas Teknologi Negara Kuban dengan gelar dalam pengalaman "Ekonom" Pengacara sejak 2010.
Untuk informasi lebih lanjut
Website: https://ico.inspem.com/
Whitepaper: https://inspem.com/WP_en.pdf
Ann Thread: https://bitcointalk.org/index.php?topic=3153732
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